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生成式人工智能AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)是人工智能1.0时代进入2.0时代的重要标志。


GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、预训练模型、多模态技术、生成算法等技术的累积融合,催生了AIGC的爆发。算法不断迭代创新、预训练模型引发AIGC技术能力质变,多模态推动AIGC内容多边形,使得AIGC具有更通用和更强的基础能力。


从计算智能、感知智能再到认知智能的进阶发展来看,AIGC已经为人类社会打开了认知智能的大门。通过单个大规模数据的学习训练,令AI具备了多个不同领域的知识,只需要对模型进行适当的调整修正,就能完成真实场景的任务。


AIGC对于人类社会、人工智能的意义是里程碑式的。短期来看AIGC改变了基础的生产力工具,中期来看会改变社会的生产关系,长期来看促使整个社会生产力发生质的突破,在这样的生产力工具、生产关系、生产力变革中,生产要素——数据价值被极度放大。


AIGC把数据要素提到时代核心资源的位置,在一定程度上加快了整个社会的数字化转型进程。



(AI)技术在设计领域的应用。通过这种应用方式,AI可以辅助或自动化设计过程中的某些环节,例如,在图像处理中自动识别人脸并进行调整,或者在设计中实现部分流程的自动化。AI设计还包括使用AI能力来重塑设计链路,实现功能整合和内容产出,从而完成设计方案。



(AI)技术下生成的IP形象。